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爆破充装机-在挖掘长周期模式方面是非常有效

然而,部分周期性在实践中是非常常见的,因为更有可能的是,只有一些时间片段可能显示出周期性模式.二氧化碳爆破这种方式基本已经普遍的被应用在矿山的开采中.
 
部分周期性搜索,即在时序数据库中寻找部分周期模式是一个有趣的数据挖掘问题。以往关于周期性搜索的研究主要是寻找完整的周期模式,即每个时间点(精确或近似)都对周期性有贡献。然而,部分周期性在实践中是非常常见的,因为更有可能的是,只有一些时间片段可能显示出周期性模式。摘要通过研究部分周期的一些有趣性质,如Apriori性质和max-subpattern hit set性质,以及多个周期的共享性质,提出了几种有效挖掘部分周期模式的算法。max-subpattern hit set属性是一个非常重要的新属性,它允许我们从时间序列中存在的一个相对较小的模式子集中派生出所有频繁模式的计数。二氧化碳爆破厂家中都矿山机械证明,挖掘部分周期只需要对时间序列数据库进行两次扫描,即使是挖掘多个周期。性能研究表明,我们提出的方法在挖掘长周期模式方面是非常有效的。