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气体加热管-助力顺序模式挖掘

顺序模式挖掘是一个具有广泛应用前景的重要数据挖掘问题。然而,这也是一个困难的问题,因为挖掘可能必须生成或检查组合爆炸性数量的中间子序列。以前开发的顺序模式挖掘方法,如GSP,大多是探索一种候选的生成和测试方法[R。阿格拉瓦尔等人(1994)],以减少需要审查的候选人的人数。但是,这种方法在挖掘具有许多模式和/或长模式的大型序列数据库时可能效率不高。在本文中,二氧化碳爆破厂家中都矿山提出了一种基于投影的顺序模式增长方法来有效地挖掘顺序模式。在这种方法中,序列数据库被递归地投射到一组较小的投射数据库中,并且序列模式通过只探索本地频繁的片段在每个投射数据库中成长。基于模式增长的顺序模式挖掘的初步研究。