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用于击破挖掘的方法平时都有哪些?

用于击破挖掘的方法平时都有哪些?各个击破的方法用于挖掘任务分解为一系列的小任务对矿业局限条件数据库中的模式,大大减少了搜索空间.
 
事务数据库、时间序列数据库等多种数据库中的频繁模式挖掘是数据挖掘研究的热点。以往的研究大多采用杏类候选集生成和测试的方法。然而,二氧化碳爆破候选集的生成仍然是昂贵的,特别是在存在大量模式和/或长模式的情况下。在本研究中,我们提出了一种新的频繁模式树(FP-tree)结构,它是一种用于存储关于频繁模式的压缩关键信息的扩展前缀树结构,并开发了一种基于FP-tree的高效挖掘方法——FP-growth,通过模式片段增长来挖掘频繁模式的完整集合。二氧化碳爆破厂家中都矿山机械公司采矿效率通过三种技术实现:(1)大型数据库是压缩成一个高度浓缩,小得多的数据结构,避免了昂贵的,重复的数据库扫描,(2)我们FP-tree-based开采采用片段增长模式的方法以避免昂贵的一代大量的候选集,和(3)partitioning-based,各个击破的方法用于挖掘任务分解为一系列的小任务对矿业局限条件数据库中的模式,大大减少了搜索空间。我们的性能研究表明,FP-growth方法对于挖掘长模式和短模式都是有效且可扩展的,并且比Apriori算法快一个数量级,也比近期报道的一些新的频繁模式挖掘方法快。