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矿山开采设备中巧用大数据

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二氧化碳爆破厂家中都矿山说分析时间序列数据库的目的是发现一个周期模式在该序列中是否重复以及重复的频率。周期模式挖掘是一个关于时间规律性的问题。然而,现有的大多数算法在挖掘用户感兴趣的有趣模式方面存在较大的局限性,即挖掘出特定长度的模式,所有事件依次在该模式中处于准确的位置。虽然在某些场景中,模式可以是灵活的,也就是说,它可能是有趣的,并且可以通过忽略模式长度可变的重要事件之间的任意数量的不重要事件来挖掘它。此外,现有的算法只能检测各种时间序列数据库中特定类型的周期,需要用户的交互来确定周期。二氧化碳爆破厂家中都矿山机械公司提出了一个算法的周期模式挖掘时间序列数据库中不依赖于用户的值或时间模式的类型,可以检测到所有类型的周期模式同时,事实上这些灵活性缺失在现有算法。该算法通过跳过时间序列数据库中的中间事件,找出数据库中模式的周期性,方便用户生成不同类型的模式。这是对使用后缀树生成模式的一种改进,因为基于后缀树的算法在模式生成这一特定领域存在不足。与现有算法相比,改进了生成各种有趣模式的算法,并检测出生成的模式是否具有周期性。我们已经测试了我们的算法性能的合成和现实生活中来自不同领域的数据,发现大量的有趣的事件序列失踪在现有算法,该算法是高效的生成和检测周期的灵活模式两种类型的数据。